8 Textbasiertes Informationsmanagement

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Textbasiertes Informationsmanagement

8.1 Zusammenfassung
8.1.1 Modell
8.1.2 Terminologie
8.1.3 Ansätze
8.2 IE
8.2.1 IE vs. IR
8.2.2 Klassische IE
8.3 TM/RM
8.3.1 Syntaxanalyse
8.4 QA
8.4.1 Idee
8.4.2 ExtrAns
8.5 Klassiﬁkation
8.5.1 Kategorisieren
8.5.2 Clustering
8.6 Vertiefung

Lernziele

Kenntnis über die unterschiedlichen Ausprägungen texttechnologischer Informationsaufbereitung
Kenntnis über die Ziele der Textzusammenfassung, -klassiﬁkation, Informationsextraktion, Relation Mining, Antwortextraktion und den Einsatz von CL-Techniken dabei

Textverdichtung à la Wordle

pict

Abbildung 8.1:

Wordle

“Wordle” http://www.wordle.net generiert aus einer Deﬁnitionssammlung

Textbasiertes Informationsmanagement
Das Problem der Bewirtschaftung von textueller Information hat verschiedenste “Aspekte”, welche meist “irgendwie” verwandt sind.

Suchen
Zusammenfassen
Extrahieren von interessierenden Grössen und ihren Beziehungen
Klassiﬁzieren
Gruppieren (Clustering)
Indizieren mit Deskriptoren

Textsortenzoo

Je nach Textsorte und gesellschaftlicher Textverwendung ergeben sich speziﬁsche Anwendungen: technische Handbücher (oft riesig), Testberichte, Patente, Gesetzestexte, E-Mails, wissenschaftliche Texte, News usw.