Hinweis: Diese Informationen dienen zur Ergänzung des Vorlesungsverzeichnisses (VVZ). In Zweifelsfällen gelten immer die offiziellen Angaben im VVZ.
| Aktuell: Das Seminar ist zu Ende. Die Information über die Gesamtbewertung der Seminararbeiten werden im Modulbuchungstool zur gegebenen Zeit aufgeschalten werden. |
Seminar: Trust and Recommendations in Social Network - 3790
| Dozent: | Prof. Abraham Bernstein, Ph.D. |
|---|---|
| Assistenten: | Dr. Gerald Reif, Amancio Bouza |
| Modulkürzel: | BINFS109 |
| Zielgruppe: | BSc |
| ECTS-Punkte: | 3 |
| Voraussetzungen: | keine |
| Zeit: | siehe Zeitplan weiter unten |
| Ort: | BIN 2.A.10 |
Im Rahmen dieses Seminars lernen die Studierenden die Hintergründe und Funktionsweisen von Sozialen Netzwerken kennen und werden in die Lage versetzt das Potential von Sozialen Netzwerken eigenen Web-Projekten zur Anwendung zu bringen.
Durch Web Applikationen wie zum Beispiel Xing, studiVZ, MySpace oder del.icio.us wurden Soziale Netzwerke populär. In Sozialen Netzwerken werden Individuen durch Verknüpfungen wie Freundschaft, Empfehlungen, Neigungen, Stichworte untereinander in Beziehung gesetzt. Diese Verknüpfungen können analysiert werden um Individuen nach ihren Vorlieben zu Clustern, Terrornetzwerke ausfindig zu machen oder um die Vertrauenswürdigkeit von Informationen feststellen zu können. Im Rahmen dieses Seminars sollen die Hintergründe und Funktionsweisen von Sozialen Netzwerken und Ihrer Analyse erarbeitet werden.
Themen und Themenauswahl
Die Zuteilung der Seminararbeitshemen können Sie der nachfolgenden Tabelle entnehmen. Weitere Informationen zu den einzelnen Themen finden Sie in den Slides der Seminarvorbesprechung
| Seminararbeit | Name |
| Applying Trust as a Computational Concept in Social Networks | Reto Koch, Franziska Schait |
| Application of Game Theory to Collaborative Filtering-Based Recommendations | Gelek Doksam, Michael Jehle |
| The Chances and Risks of Trust in Social Networks | Pascal Pugatsch |
| Trust among Software Agents | Stefan Amstein |
| Unsupervised Content-based Filtering Techniques for Recommendations | Michael Imhof |
| Supervised Content-based Filtering Techniques for Recommendations | Philipp Mathys |
| Model-Based Collaborative Filtering for Recommendations | Jaro Habr, Thomas Maurer |
| Memory-Based Collaborative Filtering for Recommendations | Jann Sigrist |
| Simulated Small Worlds | Sebastian Müller, Stefan Holm |
| Social Network Analysis | Pascal Schöni, Marc Vontobel |
| Evaluation of Social Network Analysis Tools | Sebi Burkhard |
| The Power of Trendsetter in Social Network | Clemens Wilding, Marc Körsgen |
| Visualization supported Recommendations | Saran Thierwächter, Mark Odermatt |
| About the Confidence of Trust in Social Networks | Samuel Galliker, Michael Shann |
| Trust in Social Networks | Roger Peyer, Tobias Moser |
| Trust and Distrust in Social Networks | Joel Giger, Dan Agam |
| Trust-Based Recommendations | Simon Hämmerli, Lea Bay |
Template für Semianrarbeit
Es stehen zwei Templates zur Auswahl. Eine für Word und das andere für Latex. Beim Template für Word liegt eine Anleitung bei, welche strikt eingehalten werden muss, da es sonst zu Layoutfehlern führt.
Kriterien zum Bestehen des Seminars
Die unten aufgelisteten Kriterien müssen erfüllt werden, damit das Seminar angerechnet wird.
- 1 Vortrag über das gewählte Thema
- 1 zusammenfassenden Bericht zum Vortragsthema (20 Seiten im Springer-Layout). Der Text soll als PDF Datei abgegeben werden.
- Jeder Seminarteilnehmer erstellt Reviews zu 2 anderen Berichten
- Anwesenheit während beider Vortragsreihen
Zeitplan
| 18. Februar | Seminar-Vorbesprechung |
|---|---|
| 11. April | Abgabe 1. Fassung |
| 25. April | Reviews |
| 8. Mai | Abgabe Endfassung |
| 9. Mai | 1. Vortragsreihe |
| 30. Mai | 2. Vortragsreihe |
Für weitere Fragen und Anregungen steht Ihnen Amancio Bouza gerne zur Verfügung
Hinweis
Diese Informationen dienen zur Ergänzung des Vorlesungsverzeichnisses (VVZ). In Zweifelsfällen gelten immer die offiziellen Angaben im VVZ.