Data-Warehouse und OLAP
Während in einem Data-Warehouse viele verschiedene Daten der ganzen Organisation gespeichert sind, erlaubt ein OLAP-System den Zugriff auf diese Daten und deren interaktive Manipulation.
Die Grafik zeigt, welche Schritte Daten in einem Data-Warehouse zu durchlaufen haben, bis eine OLAP-Anwendung sinnvolle Operationen ausführen kann.
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Ladeprogramm: Daten werden von verschiedenen Quellen in das Data-Warehouse geladen. Datenkonvertierer: Daten werden in ein allgemeines Format, welches das Data-Warehouse lesen kann, konvertiert. Datenfilter: Daten werden bereinigt und Fehler beseitigt. Datentransformer: Daten werden zu Gruppen transformiert, die für die Analyse nützlich sind. Data-Warehouse: Daten werden in das Data-Warehouse eingelesen, wo sie für den Zugriff indexiert werden. Das Data-Warehouse ist im Wesentlichen eine Datenbank, die Daten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb und ausserhalb einer Organisation enthält. |

First American Corporation benutzt Entscheidungsunterstützungssystem, um die Produktivität und den Gewinn zu steigern
Rufen Sie sich nochmals die FAC-Fallstudie aus dem Modul "Entscheidungsunterstützungssysteme I" in Erinnerung. Dort mussten die Daten zuerst aus verschiedenen Systemen (etwa Finanzsystem der Kunden, interne Management- oder Finanzsysteme) zusammengestellt werden, um in eine gemeinsame Datenbank geladen zu werden. Dann mussten die Daten, welche aus verschiedenen Quellen stammen, in ein gemeinsames Format konvertiert werden. Fremdwährungen etwa mussten umgerechnet werden (mit welchem Wechselkurs?). Normalerweise enthält sogar die beste Datenbank Fehler (denken Sie nur mal an die verschiedenen Rechtschreibeformate, in welchen Sie Ihre E-Mails erhalten). Diese Fehler müssen gefunden und beseitigt werden, was im Filterungsprozess passiert. Schliesslich müssen einige Daten aggregiert werden (z.B. wie hoch ist der Verkauf von Produkt A in der Region B über alle Branchen) bevor sie im Data-Warehouse gespeichert werden können.