Zusammenfassung

Folgende Themen sind im Selbstlernmodul Entscheidungsunterstützungssysteme II behandelt worden:
LE 1 "Modellbasierte und datenbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme": modellbasiertes EUS; Tabellenkalkulationsprogramm als Beispiel für ein modellbasiertes EUS; datenbasierte EUS; Data-Warehouse als eine Datenbank für Manager als Entscheider; Vergleich modell- und datenbasierte EUS;
LE 2 "Online Analytical Processing (OLAP)": OLAP; Data-Warehouse; Mulitidimensionale Datenanalyse; Funktionalität von OLAP
LE 3 „Was ist Data-Mining?": Data-Mining; Welche Informationstypen können mit Data-Mining gewonnen werden?; Typische Data-Mining-Anwendungen; Vergleich Data-Mining und OLAP

Nach der Bearbeitung des Selbstlernmoduls "Entscheidungsunterstützungssysteme II" sollten Sie Folgendes können:
Die grundlegenden Unterschiede zwischen modellbasierten und datenbasierten Entscheidungsunterstützungssystemen nennen.
Entscheiden, welches EUS (modellbasiert oder datenbasiert) für welche Entscheidung genutzt werden soll.
Ein einfaches modellbasiertes EUS mit inem Kalkulationsprogramm erstellen.
Das Grundkonzept und die Hauptfunktionen von OLAP erklären.
Einfache Abfragen in einem OLAP-System (Cognos PowerPlay) durchführen.
Das Grundkonzept und die Hauptfunktionen von Data-Mining erklären.
OLAP und Data-Mining vergleichen.