Antwortextraktion (QA)

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8.4. Antwortextraktion (QA)

8.5 Klassiﬁkation
8.5.1 Kategorisieren
8.5.2 Clustering
8.6 Vertiefung

8.4.1. Idee

Idee der Antwortextraktion (Question Answering)

Relevante Textstellen für natürlichsprachliche Anfragen

Anstelle von Dokumenten sollen speziﬁsche Textstellen (Passage-Retrieval) als Suchresultat erscheinen, welche die Antwort auf die (An-)Frage enthalten.

Beispiel 8.4.1 (Unser ExtrAns-Projekt: Fragebeantwortung über Unix-Manuals ).

Linguistische Analyse der Texte und Anfragen: Dependenz-Parsing, Auﬂösen der Bezüge von Pronomen, semantische Analyse in eine prädikatenlogische Repräsentation.
Logikbasierte Fragebeantwortung : Welche sind die Textstellen, mit deren logischer Repräsentation die Anfrage beweisbar wird?

8.4.2. ExtrAns

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Quelle: [Hess 2006]

Antwort: In “cp recursively copies directory1” muss “directory1” als (ein Exemplar von) “directory” erkannt werden.
Antwort: Die Analyse dieses komplexen Satz muss wohl total falsch gelaufen sein.

ExtrAns: Linguistische Analyse

Antwort: “subdirectory” ist Hyponym von “directory”. [1ex] Passivform : “are copied”
Antwort: Koordinationsellipse auﬂösen (“cp creates it and [cp] duplicates”).[1ex] Synonym “(to) duplicate” für “(to) copy”

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ExtrAns: Linguistische Analyse

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Explizite Frage nach Kommando schränkt Antworten ein: Kommandos werden wie named entities behandelt.
3. Antwort: Auﬂösung des Pronomens “it”.
Ziel sind möglichst präzise Antwort-Sets.