Relation-Mining

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2.4. Relation-Mining

2.5 Antwortextraktion
2.5.1 Idee
2.5.2 ExtrAns

Relation-Mining: Text-Mining für Beziehungsentdeckung

Idee des syntax-basierten Relation-Mining

Syntaktische Analyse erlaubt ein präzises Auﬃnden von Beziehungen zwischen interessierenden Grössen.
Normalisierung der sprachlichen Vielfalt auf das Fakten-Schema: Subjekt, Relation, Objekt.
Solche Relationen erlauben gute Visualisierung als Netzwerke.

Beispiel 2.4.1 (Unser Ontogene-Projekt: Beziehung zwischen Genen und Proteinen).
Erschliessen von beteiligten Grössen aufgrund vorgegebener Relationen (“activation”) in biomedizinischen Aufsätzen. Oder Erschliessen von Relationen, welche für beteiligte Grössen (“NF-kappa B”) belegt sind.

2.4.1. Syntaxanalyse

Beispiel: Dependenzanalyse als Grundgerüst

pict
Quelle: [RINALDI et al. 2006]

Syntaktisch-lexikalische Suchmuster

Die Formulierungen “A regulates B”, “B is regulated by A”, “the regulation of B by A” werden normalisiert. Passiv-Suchmuster: [dep(subj, Verb, OBJ), dep(pobj, Verb, SUB), dep(prep, SUB, By), pos(Verb, ’VBN’), lemma(By, [’by’, ’through’, ’via’])]

Relation-Mining bei http://www.powerset.com

Syntax-basiertes Web-IR

Die innovative Suchmaschine (gegründet Computerlinguistik-Pionieren) versucht, syntaktische Analyseresultate für IR im grossen Stil fruchtbar zu machen.

Factz von Powerset

Die Faktendatenbank, die als Indexat entsteht, besteht aus einfachen Relationen: Subjekt, Relationstyp, Objekt.