Vorlesung: Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik

Susanne Schacht

Universität Zürich, WS 97/98


Die Vorlesung spricht Themen sowohl der mathematischen Grundlagen der Linguistik als auch der formalen Grundlagen der maschinellen Sprachverarbeitung an. Die Veranstaltung besteht aus den vier Blöcken Mengentheorie und Algebra, Logik, Theoretische Informatik und Statistik; die Betonung liegt dabei jeweils auf möglichen Anwendungen für die Computerlinguistik.

Literatur

Hauptquelle des Vorlesungstoffes ist [PMW]. Den statistischen Teil decken [KS] oder [Ch] ab, das erste ist im WWW, das zweite ist z.Zt. noch das einzige Lehrbuch im Druck, das sich mit statistischen Methoden der CL befasst. Ausserdem werden zu spezielleren Themen noch Literaturhinweise folgen.

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Folien zur Vorlesung:

  1. Mengentheorie und Algebra
    1. Einführung;Mengen und Relationen [PMW], Kap. 1 - 3
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    2. Funktionen und Algebraische Strukturen [PMW], Kap. 2.3 - 2.4, 4; Kap. 9, 10
      PDF-File / PS-File / Beispiel: Graphen von Funktionen (PS)
    3. Am 3. 11.: Posets und Verbände [PMW], Kap. 11.1 - 11.3

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  2. Logik, formale Systeme
    1. Aussagenlogik [PMW], Kap. 6

    2. Prädikatenlogik [PMW], Kap. 7
      • Zu 1 und 2 z.B.
        Uwe Schöning: Logik für Informatiker, BI Wissenschaftsverlag, 1987;
        etwas andere Notation als in [PMW].

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    3. Definite Clause Grammars, Merkmalslogik, Unifikation
      • Anwendung der Prädikatenlogik:
        Fernando C. N. Pereira and David H. D. Warren: Definite Clause Grammars for Language Analysis - A Survey of the Formalism and a Comparison with Augmented Transition Networks.
        In: Artificial Intelligence 13(1980), pp. 231-278. Davon pp. 231-253
      • Merkmalstrukturen, z.B. Stuart M. Shieber: An introduction to unification-based approaches to grammar, CLSI Lecture Notes, 1986.

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    4. Formale Systeme, Inferenz [PMW], Kap. 8
      natürlichsprachliche Semantik: Probleme;
      Nicht-Standard-Logiken:
      Kripke-Semantik, [PMW], Kap. 12.5 ;
      Modal- und Temporallogik, [PMW], Kap. 15;
      Beschreibungslogik,
      • knapp in G. Görz (Hrsg.): Einführung in die künstliche Intelligenz, Addison-Wesley 1995,S. 35ff
      • J. Schmolze, W.Woods: The KL-ONE family; in: F. Lehman (Hrsg.): Semantic Networks in Artificial Intelligence, Pergamon Press, 1992.

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    5. Montague-Semantik: Typtheorie, Lambda-Kalkül, Intensionale Logik [PMW], Kap. 13
      • H. Lohnstein: Formale Semantik und natürliche Sprache; Westdeutscher Verlag, 1996.
      • D.R. Dowty, R.E. Wall, S. Peters: Introduction to Montague semantics; Reidel, 1989.

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    Aufgabe:

    Versuchen Sie, Ausdrücke der Intensionalen Logik für folgende zwei Sätze zu finden. Geben Sie ein Modell dafür an.

    Es besteht die entfernte Chance, dass sich nichts von allem, was folgt, je ereignet hat;
    viel wahrscheinlicher ist jedoch, dass es sich, falls es sich je ereignet haben sollte, nie wieder ereignen wird.

    (Peter Ustinov, Der Alte Mann und Mr. Smith)


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  3. Theoretische Informatik
    1. Formale Grammatiken, Chomsky-Hierarchie [PMW], Kap. 16
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    2. Sprachen und Automaten [PMW], Kap. 17 - 18
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    3. Berechenbarkeit und Komplexität [PMW], Kap. 19 ; Zusatzmaterial
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  4. Statistik [KS]
    1. Grundbegriffe und Kombinatorik
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    2. Zufallsvariablen, besondere Wahrscheinlichkeitsverteilungen,
      (Hidden) Markov Modelle
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    3. Algorithmen für HMMs;
      Anwendungen für HMMs: Tagging
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    4. Probabilistische Grammatiken
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    5. Weitere Anwendungen: Data-Oriented Processing
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Susanne Schacht
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Last modified: Thu Feb 5 13:13:04 1998